个人简介

孙慧妍，吉林大学人工智能学院准聘副教授， 吉林大学口腔医院双聘教授，博士生导师。2011年与2018年在吉林大学计算机学院分别获学士、博士学位。2019年任吉林大学人工智能学院助理教授。2021年晋升为准聘副教授、研究员。近五年，以第一作者或通讯作者发表在Cancer Research、National Science Review、Genomics, Proteomics & Bioinformatics、PLOS Computational Biology、AAAI等高水平杂志和国际人工智能顶级会议上发表论文10余篇, 其他及参与发表论文近20篇。主持及参与国家自然科学基金项目5项。获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖。

教育及工作经历

2007.09 - 2011.06        吉林大学计算机学院学士

2011.09 - 2018.12        吉林大学计算机学院硕博连读 导师：梁艳春教授

2014.06 - 2016.12        美国佐治亚大学生化系访问学生 合作导师：徐鹰教授

2017.06 - 2017.12        澳门大学健康学院研究助理 合作导师：徐仁和教授

2019.08 - 2021.05        吉林大学人工智能学院 助理教授

2021.05 – 至今             吉林大学人工智能学院 准聘副教授

成果奖励/学术荣誉

2022        ACM SIGBIO CHINA 新星奖

2020        2020年全国商业科技进步奖二等奖

学术兼职

2023-        中国生物信息学会 (筹)系统生物学专委会  常务委员

2020-        计算机学会生物信息学专委会  通讯委员

2019-        吉林省人工智能学会  理事

2022-        AAAI会议  PC Member

2022-        ECML-PKDD会议  PC Member

2019-2022        IEEE BIBM会议  PC Member

研究方向

肿瘤系统生物学、因果推断、机器学习

发表论文

在Cancer Research、National Science Review、PLOS Computational Biology、AAAI等高水平杂志和国际人工智能顶级会议上发表论文30余篇，合作出版著作1部。代表性成果如下

1.Huiyan Sun, Yi Zhou, Michael Francis Skaro, Yiran Wu, Zexing Qu, Fenglou Mao, Suwen Zhao, Ying Xu*. (2020). Metabolic Reprogramming in Cancer is Induced to Increase Proton Production. Cancer Research, 2020, 80(5): 1143- 1155.

2.Huiyan Sun, Liang Chen, Sha Cao, Yanchun Liang, Ying Xu *. (2019). Warburg Effects in Cancer and Normal Proliferating Cells: Two Tales of the Same Name. Genomics, Proteomics & Bioinformatics,17(3).

3.Huiyan Sun, Chi Zhang, Sha Cao, Tao Sheng, Ning Dong, Ying Xu*. (2018). Fenton reactions drive nucleotide and ATP syntheses in cancer, Journal of Molecular Cell Biology,10(5):448-459.

4.Yi Zhou+, Huiyan Sun+, Ying Xu*. (2020). Metabolic reprogramming in cancer: The bridge that connects intracellular stresses and cancer behaviors. National Science Review, 7(8):1270-1273.

5.Qiang Huang, Tingyu Xia, Huiyan Sun*, Makoto Yamada*, Yi Chang. Unsupervised Nonlinear Feature Selection from High-dimensional Signed Networks. AAAI 2020.

6.Yijun Liu, Ji Sun, Huiyan Sun*, Yi Chang*. (2022). Identification of key somatic oncogenic mutation based on a confounder-free causal inference model. PLOS Computational Biology, 2022,18(9): e1010529.

7.Qiang Huang, Jundong Li, Huiyan Sun*, Yi Chang*. SemiITE: Semi-supervised Individual Treatment Effect Estimation via Disagreement-Based Co- training. ECML-PKDD 2022.

论文详细列表： https://scholar.google.com/citations?user=A9t1pDwAAAAJ&hl=en&oi=ao

承担项目

2020．01-2022．12：基于单样本边扰动网络的癌症个体化诊疗研究，国家自然科学基金委青年项目，25万人民币